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Séminaire des doctorants - 21 avril 2017

Alain Virouleau (CMAP) - Détection de données aberrantes avec contrôle de l’erreur en modèle linéaire gaussien

Salle de conférence du CMLS - 16h00

Après des rappels rapides sur le modèle et des exemples d’applications, je présenterai quelques méthodes classiques pour traiter les données aberrantes ("outliers") et motiverai l’approche considérée ici en la distinguant de la régression robuste. Le problème prendra la forme d’une optimisation convexe classique perte quadratique + pénalité, l’utilisation de la pénalité SLOPE (Sorted L-One norm PEnalization) permettra d’améliorer les résultats existants. Des résultats à la fois théoriques (contrôle de l’erreur d’estimation) et expérimentaux (contrôle du taux de fausse découverte) viendront agrémenter le tout.

CMAP UMR 7641 École Polytechnique CNRS, Route de Saclay, 91128 Palaiseau Cedex France, Tél: +33 1 69 33 46 23 Fax: +33 1 69 33 46 46