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Optimisation multi-objectif et contraintes

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Il existe des similarités certaines entre contraintes et multi-objectifs : les contraintes inégalité peuvent être considérées comme autant d’objectifs, avec la différence que seules les solutions en deçà d’une certaine valeur sont considérées comme valides. D’un autre côté, les problèmes multi-objectifs peuvent être vus comme une série de problèmes sous contraintes, en particulier lorsque le front de Pareto (c’est-à-dire l’ensemble des solutions telles qu’aucune autre solution n’est meilleure sur tous les objectifs) n’est pas convexe. Ces ressemblances offrent des perspectives de recherche intéressantes, et emprunter des idées à la fois aux méthodes d’optimisation sous contrainte et à l’optimisation multi-critères peut se révéler fécond - c’est l’objet de la thèse d’O. Rudenko qui a été soutenue en mars 2004.

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